Apache Superset и Tableau – это системы бизнес-аналитики, используемые организациями для визуализации и анализа данных.
Apache Superset – это Open source BI система, то есть, приложение с открытым исходным кодом, которое может обрабатывать данные в масштабе петабайт.
Tableau известен в аналитическом сообществе как лидер в области систем бизнес-аналитики с простой в использовании платформой и множеством интеграций.
Эта статья даст вам представление об Apache Superset и Tableau по 5 различным направлениям: функции платформы и гибкость, поддерживаемые источники данных, аутентификация и авторизация, визуализация, цены.
Apache Superset – это лёгкое веб-приложение для BI-аналитики с открытым исходным кодом. Оно используется для исследования и визуализации данных, предоставляя широкий спектр возможностей для визуализации: от круговых до высокодетализированных геопространственных диаграмм.
Приложение возникло в виде проекта Максима Бошемена на форуме разработчиков, когда тот работал в Airbnb, а позже, в 2017 г, было встроено в инкубационную программу apache. В организации Apache Software Foundation оно превратилось из инкубационной программы в проект высшего уровня.
Особенности Apache Superset:
Tableau – BI-система, созданная в 2003 году тремя студентами Стэнфордского университета. Tableau имеет низкий порог вхождения, так что позволяет создавать визуализации и дашборды нетехническим специалистам любого уровня. Другое важное преимущество инструмента – большое количество поддерживаемых источников данных.
Особенности Tableau:
Теперь, когда вы ознакомились с основами Apache Superset и Tableau, рассмотрим 5 критических факторов, важных для осуществления разумного выбора BI-инструмента, который лучше всего будет соответствовать вашим нуждам:
Для загрузки, очистки и объединения данных перед проведением анализа совместно с Tableau можно использовать продвинутый ETL-инструмент Tableau Prep, который обладает большим количеством функций для проведения ETL-процедуры, среди которых: объединение разрозненных источников, соединение множества источников по маске, агрегация, замена значений. Все шаги преобразований с данными показаны на графической схеме с возможностью просмотреть данные на каждом шаге. В Tableau есть собственные механизмы для очистки и трансформации данных, так что Tableau Prep стоит использовать, если стандартного функционала недостаточно.
Tableau поддерживает широкий спектр источников данных: файлы CSV, JSON, PDF, Microsoft Excel и Access; коннекторы баз данных от компаний, предлагающих SaaS – Amazon Redshift, Google BigQuery, Microsoft Azure, и другие; коннекторы ODBC и JDBC.
Apache Superset поддерживает большое число баз данных:
В сравнении Tableau и Apache Superset по возможностям работы с источниками данных выигрывает Tableau, так как список источников для подключения у данного инструмента более широкий.
Apache Superset содержит богатый набор стандартных визуализаций и, кроме того, поставляется с SQL Lab (средой SQL разработки), которая позволяет пользователям создавать уникальные запросы к данным и строить визуализации на их основе с помощью SQL-запросов.
В возможности Tableau по работе с визуализациями входят: работа пользователей по принципу drag-and-drop, то есть перетаскиванием визуальных элементов на дашборде мышью; создание иерархий в данных; применение фильтров; и др.
Безопасность Apache Superset обеспечивается с помощью созданной поверх Flask платформы разработки приложений Flask App Builder (FAB).
К основным обеспечиваемым FAB типам аутентификации относятся:
Tableau же обладает особенностью, которая отсутствует в Apache Superset – обеспечением аутентификации на разных уровнях, например, на уровне проекта или конкретного дашборда. Это означает, что даже если у вас есть доступ к серверу, вы не сможете получить доступ к некоторым функциям, если не прошли аутентификацию.
Основные поддерживаемые Tableau типы аутентификации это:
Tableau работает на разных платформах, таких как:
Наличие различных вариантов реализации Tableau даёт пользователям большое преимущество – доступ к данным отовсюду в любое время.
В отличие от Tableau Apache Superset может быть развёрнута только на онлайн-сервере или на локальном хостинге. Apache Superset пока не поддерживает мобильные, облачные и встроенные приложения, как это делает Tableau. Конечно, при желании опытные разработчики могут найти способ обойти эту особенность архитектуры и запустить Apache Superset на рабочем столе. Поскольку Apache Superset более новый, чем Tableau, инструмент на рынке BI, скорее всего, в будущем появятся перечисленные варианты реализации, недоступные на данный момент.
Ценообразование Tableau зависит от нужных вам аналитических возможностей , и от выбранного организацией варианта развертывания (локально или в облаке). Также есть возможность докупать необходимые вспомогательные лицензии к существующему плану.
Тарифные планы Tableau представлены в таблице.
Вариант | Tableau Creator — Находите инсайты в данных благодаря мощному набору продуктов, поддерживающих ваши сквозные аналитические процессы | Tableau Explorer — Изучайте проверенные данные и отвечайте на собственные вопросы быстрее с помощью self-service аналитики | Tableau Viewer — Взаимодействуйте с дашбордами и визуализациями на безопасной и простой в использовании платформе | |
Для физ. лиц: | — | $70 пользователь/мес | ежегодно | — | — |
Для компаний: | Развернуть на сервере: On-premise или публичное облако | $70 пользователь/мес | ежегодно | $35 пользователь/мес | ежегодно | $12 пользователь/мес | ежегодно |
Онлайн: полностью обслуживаемый Tableu | $70 пользователь/мес | ежегодно | $42 пользователь/мес | ежегодно | $15 пользователь/мес | ежегодно |
Apache Superset в данном случае обладает значительным преимуществом, т.к. его можно использовать совершенно бесплатно! На этом завершим обсуждение сравнения особенностей Apache Superset и Tableau и опишем их недостатки.
При выборе инструмента компании нужно учитывать её масштабы, потребности в визуализации и используемые практики работы. Tableau – отличный выбор, если вам важны безопасность и возможность разграничения прав доступа, при условии, что вы готовы потратить денежные средства на BI. Это также полезный инструмент для компании, которая захочет встраивать аналитику на веб-сайты или порталы и предоставлять доступ к дашбордам отдельным лицам для персональной работы.
Apache Superset подойдёт тем, кто готов самостоятельно разбираться, как её устанавливать, и имеет ресурсы, чтобы её на них разместить. Несмотря на некоторые существующие ограничения, нужно учитывать, что Apache Superset находится на стадии разработки и в дальнейшем они ,возможно, будут устранены. Большие преимущества программы: бесплатность и сообщество, участвующее в её развитии.
Все перечисленные факторы важны, но не стоит забывать, что определяющим фактором при выборе программы должны быть рабочая нагрузка и расширяемость.
Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, Грегор Замза обнаружил, что он у себя в постели превратился в страшное насекомое.
Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, Грегор Замза обнаружил, что он у себя в постели превратился в страшное насекомое.
Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, Грегор Замза обнаружил, что он у себя в постели превратился в страшное насекомое.