fbpx ...
Power bi vs Excel

Довольно распространённая ситуация в компаниях – когда Excel является основным инструментом для работы с данными в связи с привычностью и удобством его использования. Но такой подход может быть не всегда верным, поскольку в некоторых случаях Power BI обладает преимуществами. Рассмотрим подробнее, какими именно.

1. Источники данных

Power BI способен обращаться к сотням источников данных и имеет для этого уже готовые коннекторы.

Excel  же обладает возможностью подключиться не более чем к ста источникам.

Стоит отметить, что Excel часто выступает в качестве источника для Power BI.

Основные источники Excel:

  • файлы XMLCSV, txt, XLS и XLSX;
  • базы данных MS AccessSQL Server;
  • веб запросы, запросы Power Query;

Основные источники Power BI:

  • файлы XMLCSV, txt, XLS и XLSX;
  • базы данных MS AccessSQL Server;
  • веб запросы, запросы Power Query;
  • не только базы данных компании Microsoft, но и компаний SAP, IBM;
  • веб службы Google Analytics, GitHub; 
  • подключения к другим сервисам – SharePoint , Spark и др.

2. Способность обрабатывать большие объёмы информации

Excel: удобен для быстрых расчётов, но при больших объёмах, например  500 тыс. записей, работает крайне медленно и подвисает. Оперировать данными становится просто невозможно! 

Power BI рассчитан  на работу с большими объёмами данных и способен обрабатывать данные в несколько миллионов записей.

3. Встроенные возможности Power Query(PQ)

PQ — надстройка над EXcel от компании Microsoft, которая позволяет значительно упростить работу с данными благодаря простым и удобным инструментам для очистки и трансформации данных.

Например: 

  • удалять лишние столбцы или строки, дубликаты;
  • исправлять регистр;
  • изменять формат данных;
  • склеивать и разделять столбцы по символу;
  • трансформировать таблицы (фильтровать, сортировать, менять порядок столбцов, транспонировать, добавлять итоги, разворачивать кросс-таблицы в плоские и сворачивать обратно).

Очень удобное свойство PQ – сохранение всех пройденных шагов, благодаря которому Вы можете удалить лишние действия и вернуться к конкретному шагу, который Вас интересует. Более того, благодаря записи шагов в PQ Вы можете изменить источник данных, заново загрузить его и проделать с ним все операции, которые уже были сделаны с ним до его обновления, что экономит массу усилий на повторение уже проделанных операций.

PQ в Excel:

  • встроен для версий Excel 2016 и выше
  • для версий 2010-2013 устанавливается как дополнительная настройка

PQ в Power BI — встроен для всех версий.

4. Встроенные возможности Power Pivot

После очистки и трансформации следует анализ данных, для которого разработана другая надстройка Excel – Power Pivot.

Надстройка используется для анализа больших объёмов данных и позволяет создавать модели данных, то есть устанавливать различные связи между несколькими таблицами (используются связи типов 1:1, 1:М, М:М) прямо в модели, при необходимости менять их или их кратность.

Также в Power Pivot есть возможность создания вычисляемых столбцов (аналог столбца с формулами в «умной таблице») и мер (аналог вычисляемого поля в сводной).

Стоит отметить преимущества данной надстройки:

  • нет предела по количеству строк, — можно грузить таблицы любого размера;
  • способность сжимать данные – 50  Мб исходный текстовый файл может легко превратиться в файл весом 3-5 Мб после загрузки;
  • высокая производительность – позволяет работать с большими объёмами данных.

Power Pivot в Excel:

  • при использовании Excel 2010 доступна для скачивания с сайта Microsoft независимо от Вашей лицензии;
  • при использовании других версий Excel ей доступность зависит от лицензии — в некоторых вариантах она включена (Office Pro Plus, например), а в некоторых нет (Office 365 Home, Office 365 Personal и т.д.). 

Power Pivot в Power BI — встроена для всех версий.

5. Возможности продвинутой визуализации как в Power View и даже лучше

Надстройка Power View для Excel появилась в 2013 году для обеспечение возможности продвинутой визуализации данных.

Естественно, возможности визуализации в Power View значительно превосходят встроенные в Excel инструменты визуализации.

В Power BI Power Query представлен с некоторыми расширениями.

Power View в Excel: перед скачиванием и загрузкой данная надстройка требует установки плагина Silverlight — альтернативы Adobe Flash Player.

 

Power View в Power BI — встроена для всех версий.

6. Стоимость

Для законного использования Excel необходимо покупать лицензию.

Power BI Dekstop, настольная версия Power BI, не требует покупки лицензии для скачивания и использования. Требуют покупки только лицензии Enterprise и Pro, позволяющие делиться отчётами с коллегами.

7. Бонус – уникальный интерфейс

Интерфейс Excel — стандартный для продуктов Microsoft.

Интерфейс Power BI — отличается от других продуктов Microsoft.

Как понять, нужен ли Вам Power BI или Excel достаточно

Подводя итоги, вероятно, Вам хватит Excel, если: 

  • Вам никогда не приходится обрабатывать большие объёмы данных, 
  • Вам не нужна продвинутая визуализация,
  • Вы используете немного таблиц, между которыми нет взаимосвязей или они не важны, а источник данных у Вас всегда один и тот же.

В остальных случаях преимущества Power BI могут значительно упростить Вашу работу.

Можно ли совмещать Excel и перечисленные надстройки вместо использования Power BI?

Конечно, можно скачивать все эти надстройки по отдельности, но это не так удобно, поскольку, как уже было отмечено, в некоторых версиях Excel надстройки уже присутствуют, в некоторых их нужно дополнительно устанавливать, а для некоторых придётся переходить на другую, более дорогую лицензию.

Power BI объединяет все 3 перечисленные инструмента в один и даёт возможность публиковать созданные отчёты на сервисе (PB Service) чтобы поделиться с коллегами, устанавливая им при желании разные права (на чтение, редактирование).

Но самое главное, что Power BI позволяет произвести полный процесс анализа данных: сбор, очистку, создание модели и визуализацию с помощью виджетов в одном инструменте и за это не нужно платить.

Насколько интересной была статья?

Кликните на звезду, чтобы оценить статью

Средний рейтинг: 4.5 / 5. Оценок: 2

Оценок еще нет. Оцените, чтобы быть первым

Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, Грегор Замза обнаружил, что он у себя в постели превратился в страшное насекомое.

Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, Грегор Замза обнаружил, что он у себя в постели превратился в страшное насекомое.

Проснувшись однажды утром после беспокойного сна, Грегор Замза обнаружил, что он у себя в постели превратился в страшное насекомое.

Оптимизировано Серафинит - Акселератор
Включает высокую скорость сайта, чтобы быть привлекательным для людей и поисковых систем.