Довольно распространённая ситуация в компаниях – когда Excel является основным инструментом для работы с данными в связи с привычностью и удобством его использования. Но такой подход может быть не всегда верным, поскольку в некоторых случаях Power BI обладает преимуществами. Рассмотрим подробнее, какими именно.
Power BI способен обращаться к сотням источников данных и имеет для этого уже готовые коннекторы.
Excel же обладает возможностью подключиться не более чем к ста источникам.
Стоит отметить, что Excel часто выступает в качестве источника для Power BI.
Основные источники Excel:
Основные источники Power BI:
Excel: удобен для быстрых расчётов, но при больших объёмах, например 500 тыс. записей, работает крайне медленно и подвисает. Оперировать данными становится просто невозможно!
Power BI рассчитан на работу с большими объёмами данных и способен обрабатывать данные в несколько миллионов записей.
PQ — надстройка над EXcel от компании Microsoft, которая позволяет значительно упростить работу с данными благодаря простым и удобным инструментам для очистки и трансформации данных.
Например:
Очень удобное свойство PQ – сохранение всех пройденных шагов, благодаря которому Вы можете удалить лишние действия и вернуться к конкретному шагу, который Вас интересует. Более того, благодаря записи шагов в PQ Вы можете изменить источник данных, заново загрузить его и проделать с ним все операции, которые уже были сделаны с ним до его обновления, что экономит массу усилий на повторение уже проделанных операций.
PQ в Excel:
PQ в Power BI — встроен для всех версий.
После очистки и трансформации следует анализ данных, для которого разработана другая надстройка Excel – Power Pivot.
Надстройка используется для анализа больших объёмов данных и позволяет создавать модели данных, то есть устанавливать различные связи между несколькими таблицами (используются связи типов 1:1, 1:М, М:М) прямо в модели, при необходимости менять их или их кратность.
Также в Power Pivot есть возможность создания вычисляемых столбцов (аналог столбца с формулами в «умной таблице») и мер (аналог вычисляемого поля в сводной).
Стоит отметить преимущества данной надстройки:
Power Pivot в Excel:
Power Pivot в Power BI — встроена для всех версий.
Надстройка Power View для Excel появилась в 2013 году для обеспечение возможности продвинутой визуализации данных.
Естественно, возможности визуализации в Power View значительно превосходят встроенные в Excel инструменты визуализации.
В Power BI Power Query представлен с некоторыми расширениями.
Power View в Excel: перед скачиванием и загрузкой данная надстройка требует установки плагина Silverlight — альтернативы Adobe Flash Player.
Power View в Power BI — встроена для всех версий.
Для законного использования Excel необходимо покупать лицензию.
Power BI Dekstop, настольная версия Power BI, не требует покупки лицензии для скачивания и использования. Требуют покупки только лицензии Enterprise и Pro, позволяющие делиться отчётами с коллегами.
Интерфейс Excel — стандартный для продуктов Microsoft.
Интерфейс Power BI — отличается от других продуктов Microsoft.
Подводя итоги, вероятно, Вам хватит Excel, если:
В остальных случаях преимущества Power BI могут значительно упростить Вашу работу.
Конечно, можно скачивать все эти надстройки по отдельности, но это не так удобно, поскольку, как уже было отмечено, в некоторых версиях Excel надстройки уже присутствуют, в некоторых их нужно дополнительно устанавливать, а для некоторых придётся переходить на другую, более дорогую лицензию.
Power BI объединяет все 3 перечисленные инструмента в один и даёт возможность публиковать созданные отчёты на сервисе (PB Service) чтобы поделиться с коллегами, устанавливая им при желании разные права (на чтение, редактирование).
Но самое главное, что Power BI позволяет произвести полный процесс анализа данных: сбор, очистку, создание модели и визуализацию с помощью виджетов в одном инструменте и за это не нужно платить.
Насколько интересной была статья?
Кликните на звезду, чтобы оценить статью
Средний рейтинг: 4.5 / 5. Оценок: 2
Оценок еще нет. Оцените, чтобы быть первым