Изначально тарифная политика Visiology была ориентирована только на реализацию крупных Enterprise решений, то есть, целевой аудиторией являлись компании, обладающие штатом аналитиков в несколько сотен сотрудников и которые по внутренним политикам не могли передавать свои данные «в облако». 

Чаще всего к такого рода компаниям относятся: крупные государственные компании различного профиля, ритейл, финансовые учреждения, телеком операторы, страховые компании.

Схемы лицензирования было всего две и самая «доступная» была рассчитана на 500 пользователей, а стоимость лицензии Visiology составляла несколько миллионов рублей по схеме On-premise, то есть, при размещении в контуре заказчика. Данная лицензия включала возможность одновременного использования платформы на двух серверах: продуктивном и сервере разработки. Ограничения по количеству ядер составляло 16 CPU на каждом сервере.

В данной статье не рассматривается вопрос безопасности данных, отметим лишь, что потребности в безопасности стоит разделить на два типа: 

• внешняя потребность, отвечающая за соответствие законодательству, стандартам отрасли или требованиям партнеров по бизнесу при работе с данными.
• внутренняя потребность, то есть, желание держать свои данные под контролем. Вопрос, что в реальности безопаснее для компаний: хранение на локальных серверах или в облаке является открытым и объемным. 

После известных событий на Украине и связанных с ними ограничений для российских пользователей со стороны, в частности, вендоров BI, таких как, Microsoft (Power BI), Qlik, Tableau и возникших трудностях в использовании данных систем, компания Visiology предложила по сути подписочную модель использования сервиса (SaaS), но с возможностью установки ПО на собственные мощности заказчиков. Проявив гибкость, вендор Visiology предложил потенциальным клиентам, которые уже используют одну из аналитических систем BI, например, Qlik, Tableau или Power BI, на выбор три тарифа.

Теперь стоимость Visiology снижает порог вхождения для клиентов и делает решение более доступным клиентам-представителям среднего бизнеса и позволяет снизить затраты при переходе на российскую BI систему. Ведь, помимо стоимости использования самой системы BI аналитики, то есть, отчислений вендору, необходимо учитывать стоимость подготовки источников данных и разработки дашбордов на BI.